• 關於實時AI槍支檢測技術,這在當下的安防領域可是熱門得不行不行的!就是說,很多人好奇這東西到底是什麼、咋工作的、靠不靠譜,今天,咱就來好好說道說道這個…那個啥,實時AI槍支檢測技術的那點兒事。

    實時AI槍支檢測技術,通俗點講,就是利用人工智能——呃,就是算法——還有計算機能“看”東西的那雙“眼睛”——叫計算機視覺技術來著——在各種各樣花花綠綠的視頻畫面裡頭,自動地、快速地找出像槍、武器之類的危險東西,而且,找到之後它還能當時那時候就發出警報,這對於防止不好的事情發生、保護大家安全可太重要了。

    怎麼說到哪兒了…,對!這個技術它到底有啥關鍵部分

    1.給力的攝像頭眼睛們配高性能大腦—— 首先你得有好多好多能錄高清視頻的,最好是帶紅外的那種;這種視頻攝像頭,不管白天晚上都能拍得清清楚楚,然後再配上處理速度嗖嗖快的那個..智能分析服務器或者專用計算加速芯片。不然的話,你想,一大堆視頻數據湧過來,那個普通計算機腦子根本轉不動的,根本來不及快速識別槍支嘛!所以,一個高效、敏捷的前端和強大的數據處理後端是重中之重——是的,肯定的。比如說,有些高級點的能在百萬像素的複雜動態場景錄像底下,在0.5-2秒的飛快短暫極短瞬間裡面就得辨認出槍支潛在可能性,那要是大腦不夠厲害肯定完不成

    2.大量數據餵養出機靈識別能力—— AI這小孩,不! AI模型它這個學習過程就跟小娃娃練字似的、讀書學習一般,你不拿海量的、各種各樣、五花八門、姿勢形態千奇百怪,不同光線下看到呀的槍支流、非支流圖片與短視頻去反反复複訓練它,它能學啥咧能?多的時候幾百萬張,說不定幾千萬上億張圖片和視頻片段都得給它看。訓練時候呢必須搭配對應的、規範有紀律要求的特徵標記信息,不然那模型學成個啥樣誰知道、學成廢物了不成? ?比如說手槍揣兜里只有一部分形狀漏外面。或者長槍拿布包著只露出一小節,還得複雜背景亂得像萬花筒那種…這些都得讓模型見過才行,才有更能應對現實多變狀況的實用生存能力!這個絕對是技術核心環節嗯…不可或缺的關鍵!

    3.智能分級處理與精準決策機制—— 光初步看到一點,覺得“喲有點像桿子長東西莫不是槍?”那樣,不能就這樣隨便瞎嚷嚷引起大鬧恐慌吧…這肯定不行。它通常得分好幾步來思考判別——先弄出個大概粗略定位掃描,標出可能有潛在威脅異常那個懷疑框框,第一步、第A階段先大致篩選一下。 ; 這東西是不是像棍子?水管子呀….等等,也有是鐵晾衣架風吹動異常也有可能一度引起誤觸;然後呢就需要調取這個片區範圍的更高清楚、更詳盡規格素材再細細分辨分析;它得把掃描分析出來的那個輪廓提取樣子了。那個、大小尺寸了…等等一系列的相關特徵,拿來和系統裡頭它事先學已“裝腦子裡面儲備存庫那個槍模板庫信息細緻嚴對照比對,最後階段才能給出真實八九不離十接近的判定結構成果判定,並根據危險性是高、低呢等級別再聯動警報或者其他啥子應對辦法響應策略才行咧。在特殊規定的某些高靈敏區域,比如說學校裡頭、重要國家大機關里面,在識別確認之後就還能支持啟動某些預設協議下的自動快速反應程序,好像…呃…自動給安保中心發個消息通知管理人員並且把威脅點附近監控自動放大顯示那種功能,都是能做到實現運作有效執行的。

    AI Gun Detection in Real-Time_AI槍支識別算法_實時AI槍支檢測技術

    不少人心裡頭犯嘀咕,對這種技術有各種各樣的問題一大堆啦…讓我想想大家通常都問啥..

    問:這個AI槍支檢測,它會不會經常看錯了、判斷失誤把地上的水管子也當成槍呢以為是壞人凶器

    答:哎、確實,以前早期的那些粗糙簡單老型號舊識別辨別技術體系,它誤報出現誤差率是不少的真的挺高呢…但是現在隨著模型越做越精密成熟。學習訓練樣本數據庫也越來越龐大而且種類構成更加全面完善豐富了很多,再輔助那個多重的特徵交叉驗證機制,就是說從多角度、分析不同方面多種特點去反復校驗確認——大多數品質質量比較優良的系統,它實際應用中的誤報概率頻率已經能被壓控制降低到一個很低、可以被人們實際接受容忍的範圍之內——可能萬分之幾那麼低吧大概,當然啦它肯定不敢百分之百分之一千打保票永不失誤的。畢竟再高超機警靈動的大腦,偶爾也有可能出點小差錯麼是人都會犯錯,對不

    問:和門衛師傅站著瞅監控瞪大眼睛那個用錄像機播放對比的真人安防人員人工視覺識別工作方式比起來哪一種方法手段它的優勢好處、更優勝突出先進便利在哪個具體地方?優勢所在何處?

    答:這哎呀根本不需要多做深入複雜比較吧兄弟姐妹們…還用納悶?當然是這個是AI實時槍械武器探測!人腦再警覺敏捷機警的話,也不可能連續好幾天幾夜啊就是幾小時一分鐘不落全程專注盯著十几上百路監視鏡頭看一點不放鬆眨巴;更不可能在槍這個東西剛一手指頭露尖尖兒冒點頭它第一零點一秒瞬間即刻馬上1眨眼之間就給出確認鎖定和發出尖銳警報啊警告提示,是不是呀你說? AI它那個所謂的電子合成雙眼那能同時觀看監控數十甚至上百個實時監測畫面、像個不眠不休不疲不倦的精神特足全天24整整時間不喘氣士兵啊守衛一樣、而且對於一些人類視覺上常常忽略溜掉過濾放過遺漏的、不太顯著細微特殊反常姿態與輪廓形狀與色調還有物品關聯突兀關係情況,它就是依靠設定好了的特殊邏輯分析程序反而能夠更加具備敏銳犀利捕捉辨識能力,比那再火眼珠睛、敬業熱心人兒、專業人都頂!比如小口徑槍短暫快速閃現在人群雜亂深處、然後藏兜里啊這種,人看十次估計會漏掉九次,AI卻未必

    我..我各人拙笨的意見看法不代表官方如果有…呃選擇機會的話咧,在那些人流湧動超多密得像沙丁魚罐頭的什麼火車站大廳啦公共場所、像大型商場節假日人群密集區域、特別是關係重大重要的那個…安全核心保護目標周圍地帶地域這些地方場所,按上一套這樣——好品質的哦別買次品——實時AI槍支…這個撿測系統,絕對會能對於整個安全防護預警保護效果效益實力綜合等級實力提升,有著…顯而易見顯著增倍不可替代性那個強化鞏固作用,絕對管使得住有用!

  • Twin是個啥東西,其實就是用—計算機、大數據啊這些時髦的技術,給病人弄一個虛擬的“雙胞胎”,用來實時或者隨時隨地地看著病人身體情況的變化!關於這個技術,很多人就跟我似的,一開始都鬧不明白,到底它能給咱們病人帶來啥實實在在的好處?今天我就給大家掰開揉碎了講講,都是些大白話

    Twin 基本情況介紹

    簡單打個比方,就好像是醫生先把病人的各種亂七八糟的數據都扔進電腦裡,像什麼平常量的血壓、拍的X光片子、抽的血的檢查結果,哦對了,還有每天走了多少路這些零零碎碎的運動信息,然後,再依靠特別厲害的數學模型、就是那種算起來特複雜的算法,在電腦裡就製造出一個跟真病人幾乎一模一樣的—數字模型人!這個數字模型人,它就能仿照真病人的身體反應,醫生就可以拿它當試驗品,預先看看病人用哪種藥反應會怎麼樣,或者做某個手術會有啥風險,就跟提前排練演戲一樣,聽起來是不是挺玄乎但又挺有用的?

    這技術好在哪兒呀(個人覺得比較牛掰的干貨技巧)

    1.能提前發現毛病,不用等病到嚴重了才知道!比如說,弄一個心髒病患者的數字化雙胞胎出來後,這個數字人能24小時不停地“模仿”真人心臟的跳動規律、血液流動的情況。當它檢測到某些通常看不出來的小數據特別不對勁的時候,就會提醒醫生說:“注意!這人可能要有問題了!趕快採取措施!”這樣是不是就能早早地處理,避免像心臟突然出大問題—這種嚇死人的緊急情況發生了?

    2.給每個人量體裁衣制定治療計劃,不搞一刀切!就拿癌症治療來說,化療藥物給多了,病人身體扛不住、吐得天翻地覆;給少了,又治不好病—耽誤時機。有了數字化雙胞胎就不一樣了,先在數字人身上試試用哪種藥、用多大劑量,看看數字人的“身體”會有啥反應,要是反應好、副作用又小,到時候再給真人用藥,這不就大大提高了治療的效果,還能讓病人少受很多不必要的罪嘛—多好!

    3.幫醫生在電腦上先“練練手”,手術更有譜儿!那種特別複雜、風險特別高的腦科手術,醫生可以先根據患者的數字雙胞胎模型,在電腦裡預先搞個模擬手術,一遍一遍地練習——從哪兒下刀、碰到哪個血管要小心、怎麼縫合會更好,都在數字人身上反反复复推敲好了,等真正給病人做手術的時候,動作就會更標準、更準確,手術的成功率自然也就跟著提高了,病人手術後恢復起來可能都更快些!

    跟傳統的病人監護比,它厲害在哪裡呢(對比一下更清楚)

    Digital Twin Patient Monitoring_心髒病患者數字雙胞胎_Digital Twin Patient Monitoring

    特點 傳統監護方式 Twin
    看到的信息多少 只能看一點兒此時此刻表現出來的數據 不僅是當下的—過去的、現在的,甚至將來可能出現的數據、趨勢都能看到!
    能不能提前知道風險 大部分時候都是出了問題才能發現 能主動地、趁早地“抓到”那些藏起來的風險,把問題解決在萌發階段!
    花錢和效率怎麼樣 有時候要反反复複檢查好多次才幹得了 在數字模型上弄各種測試探討方案,能省不少實際操作的成本,還特別快!一些常見問題聊一下(問得多的解答)

    1.這技術安全不?病人資料會不會被人偷窺盜走?這個——一般正規用這個技術的地方,都是—會有專門一套嚴格規則和防火牆、什麼亂七八遭的加密技術來保護資料的,咱們普通老百姓就別太操這個心了,就放心讓他們用著就行,估計出不了啥大岔子!

    2.是不是以後醫生就沒啥用了,全靠這個嚇唬人的數字雙胞胎?可不是這麼回事!你想得太簡單!這個數字雙胞胎不管再怎麼厲害,它也只是個幫助醫生幹活的工具罷了,最後怎麼診斷病情、怎麼確定用啥治療方法,那還得是經驗老到的醫生來拍板決定,它可替代不了醫生!

    3.所有病人都能用這個技術來監護嗎?還是只有得大病的人才能用?嗯……目前來看,那些得了重病的、或者身體情況特別複雜的患者用得比較多,效果也更明顯一些!不過,也說不定以後技術更成熟了、成本降下來了,普通老百姓做個常規體檢、日常健康管理,也能用上這麼時髦的技術了,那才叫方便!

    說到底,這個Twin 就是一個特別貼心的“虛擬保姆”加“超級謀士”,能把病人的身體健康照顧得明明白白的,還能給醫生出不少靠譜的主意,我個人覺得,這技術將來肯定是醫院裡面的大明星!

  • 很多考生在參加線上考試的時候,對於怎樣確保考試公平公正、自己又該怎麼適應新的監考方式這些事,都是一頭霧水的,而眼動追踪監考技術,就是現在常用的一種手段。那啥是眼動追踪監考?簡單來說,就是通過電腦攝像頭或者專門的設備,來追踪考生眼睛的移動方向、眨眼頻率這些數據,以此判斷考生有沒有做什麼小動作,比如說瞟向旁邊偷偷準備的資料、或者盯著屏幕以外不該看的地方。

    眼動追踪監考的核心作用,主要有這麼幾個方面,你聽我慢慢給你說哈:

    1.注意力鎖定功能- 系統會設定一個“有效視野區域”,就是電腦屏幕這塊地方,如果考生眼睛使勁往屏幕外面瞟,時間還不短,超過個三五秒,系統可能就會認為你“注意力不集中”,說不定就會給監考老師發提醒了

    2.異常行為識別- 除了看的方向不對,如果盯著一個點太久不出氣兒一樣的“凝視異常”,或者眼睛飛快地左右瞟來瞟去的“高頻掃視”,也可能被當成是想作弊的徵兆;

    3.多終端行為捕捉- 有些高級一點的系統,還能結合眼球焦點的深度信息,判斷考生有沒有偷看放在旁邊的另一個手機或者平板電腦,如果有的話,眼睛得勁兒瞟旁邊那個發亮的屏幕的角度,那肯定是不一樣的

    如果你是考生,考前可得注意這些準備工作,不然到時候乾著急就來不及! :

    1.設備調試最重要,一定要按要求測試攝像頭的清晰度、有沒有錯位什麼的,眼睛得在攝像頭能拍清楚的位置;光線也要好,別讓陰影把臉蓋住了,這樣設備才能拍到眼珠子怎麼轉的;

    2.環境收拾乾淨- 桌面除了考試要求的東西,別的都趕緊拿走,牆上也別貼著亂七八糟可能引考官懷疑的照片。尤其是旁邊別再有什麼發亮的屏幕,可以貼塊深色布擋一擋?不行的話挪個位置也行;

    眼動追踪監考技術_Exam Proctoring with Eye-Tracking_線上考試公平公正

    3.提前模擬找感覺- 如果考試平台有模擬考試功能的話,一定要去參加一下,或者乾脆坐著多演練幾次盯著屏幕不動、偶爾正常眨眼這些動作,慢慢適應設備檢測這個感覺;坐的時候,盡量就讓眼球在屏幕範圍內怎麼動彈操作都行,別老揚著下巴去夠屏幕又或者東倒西歪趴在那裡考試

    有些常見問題,咱們也嘮一嘮清楚哈..

    問:考試中間眨眼睛次數比較多…,那監考系統會不會誤判呢…?

    考官解析嘛…一般來說,正常的每分鐘要眨大概15到20次左右的,所以系統會過濾正常眨眼的!但如果你故意憋著幾十秒不點眼皮或者一眨眼就眨老半天,可能就不行呢可能係統就會覺得納悶,得觀察一下情況再來一個下結論

    問:習慣微微晃腦袋看題,可以不可以那個…一直晃?要忍住別動頭嗎考官大哥?

    考官又解析來啦:小範圍低頭看你屏幕中間或者稍微左右歪頭去那個瞄準屏幕邊緣文字啥的一般問題不大,但是當腦袋快從視野這邊挪活到另外那邊的時候,要是眼球動都不動?就得注意,系統可能得把腦袋移動和眼神移動合一起去分析它一下。

    要我說個人一點小小淺薄認知和不好的看法,對於眼動追踪監考這類的新技術你要說是完美又超級無缺確實是不存在的,畢竟總是有些人想法設法挑戰規則和機制之類的東西,但對於我這樣不太熟悉考試或者怕題目太難又特別害怕沒考好對不起家里辛辛苦苦供我上學唸書好不容易的普通考生來講,,只要你事先安安穩穩準備充分設備和姿勢然後心裡面腦子裡再默念一遍:我正常考試我沒做虧心事沒人怪我啥的就行了啊也就真的不用擔驚受怕的。

  • Low- AV over IP也不知道大家都叫它個啥——但、但在現在各種需要快、特別快地傳送畫面、聲音這些東西的時候,那可是個挺重要的事!比如有些現場表演要弄的那些音響和大屏幕的控制,還有直播的時候不能讓人家等半天沒畫面、沒聲音哪——可不能卡頓,一卡頓可不就得出大問題

    簡單說一下是啥那是什麼? Low- AV over IP,其實就是把聲音(A就是Audio啦)和畫面(V就是Video嘛)的信號,通過網絡(IP就是Inte那啥……跟咱們平時上網那個一樣嘛)來傳輸過去,最關鍵的是啥?是那個Low- ——我跟你說這可老重要了!就是延遲特別特別低,低到你幾乎、基本上、差不多感受不到……舉個那個啥例子來說!就好比你正拿著攝像頭直播,你這邊揮手跟大家打招呼,那頭看直播的人立馬、立刻、馬上就能看見你揮手,不會等一下下才行~要是不這樣,那多彆扭你能想到的

    1.压缩技术的挑选~這方面裡頭有不少道道兒!比如H是啥來著……H.264或者像H.265這種常見編碼類型,它們對壓縮後文件那大小控制倒還行,但有時候轉起來就會慢一丟丟。有的時候,如果網速夠快、夠給力的話,用像MJPEG这种压缩程度低一些的格式能让更快弄好,延迟还能少一丁点儿。但要是……如果帶寬方面有點緊、就是不夠快?那還得分情況討論才行;

    2.那個網絡的搭建和優化也是塊大頭!得用那種穩定的、不掉線的專線什麼的會比較合適,最好別跟咱們平常刷視頻、看那些什麼搞笑段子的普通家用流量摻和到一塊兒去呀~還有那個網絡線路上那些叫“交換機”的設備,最好選那種支持什麼POE、還有能調優先級,像是叫QoS功能的那種款式機器——這樣就能把那些最要緊、最不能延遲的AV信號,跑到網速快點的“路”上去,不卡頓嘛~;;

    3. [同步問題怎麼解決]!畫面能看見了,聲音能聽清了,可不單單是傳過去就行了,畫面跟聲音它們要是不同步,那看著可彆扭死個人!有人說話嘴巴動,聲音跟後續才蹦出來點聲音跟一句一句出來,完全是亂的!現在不是好像那個有專門解決同步的手段,比如用那種什麼PTP精確對時的協議來讓設備都在一條線上,能差不多點兒就行~

    4. [終端是最後這個環節]是也不能馬虎!就是發送信號這個那邊的機器、接收那邊機器,還有中間可能要經過那個叫“編解碼器”的這一類設備,它們如果本身的出來的東西速度慢,或者處理能力不行、跟不上的話,都會給弄得延遲高了。所以,盡量挑那種參數合格一點點、专门为低延迟设计~就算你前面網絡啥都好,結果它們拖後腿那一切白費了;

    Low-Latency AV over IP 壓縮技術_網絡搭建優化_Low-Latency AV over IP

    問:我家里普通寬帶能搞這個Low- AV over IP嗎?

    答:呃……這個得看情況才能一定這樣能不行?如果家里宽带速度快到爆,而且还特别稳定没有波动,也许有些比较简单地低版本要求的场合能用得——比如个人拿着小小的相机做点儿家庭聚会的那种简单直播还行

    ……可是要是對質量要求或者必須一點點延遲都不能有,比如說要搞什麼線上音樂會什麼表演那些正式的,用家裡網風險特別很大不保险呀~

    問:如果延遲感覺有點高,可能是啥地方出問題啦哪塊原因?

    答:原因那可太多,得從頭到尾一點點看看!是不是路由器沒設好優先級,會不會是AV信號壓縮這一步弄的時間太長,你想想看?線路是不是不小心中間給扭著哪兒了?還有會不會編解碼器處理不過來,是不是該換個好點兒的編碼器了?都有可能的,得一個一個排除才行

    個人看法是,Low- AV over IP這東西對於那些講究實時性的場合來說太不可少了,非常有用選配件設備的時候一定不能圖這省點那兒省點`。

  • 關於構建感知度指標這事其實很多做研究的、搞人工智能的那些大專家小專家們,都是比較頭疼的,因為感知這東西看不見摸不著的,對?你像咱們人有沒有感知,咱自己心裡清楚,嗯——但是要給一個機器或者一個系統去衡量它有沒有感知,或者感知到什麼程度,這可就複雜了,可不是簡單測個體重、量個長度那麼容易!感知度指標,簡單來說,就是用來判斷、評估一個實體(大多數情況下現在是指人工智能係統或類似產物)到底有沒有感知能力,以及這種感知能力有多強、多真實、多深層的一種工具性的標準匯合東西…哦不,是綜合標準體系。

    第一步咱得把它的範圍給圈清楚,它到底包不包括那些比較初級的自動反應,像那種你一按開關燈就亮的簡單聯動?我覺得大概率是不算,它應該得看那種更深層次的、有點像咱人那樣的主觀體驗,但機器有沒有主觀的嘛…唉…這就先不管,反正式要先明確這指標是測啥範圍的感知。

    數據來源渠道也得想周全了!光看它輸出的文字行不行?肯定不夠;那再加上它的行為模式變化?比如說給個新知識會“學習”並改進行為;或者語音語調的那種微妙“感情”流露?這些都得考慮進去,把各種能收集到的沾點邊的數據都弄過來瞧瞧,才能更靠譜一點不是?

    一個好的感知度指標,我琢磨著,它不能是那種孤零零的一根杆儿往裡杵,它大概率得是好多個小的、不同方面的子指標合在一起…唉…形成一個體系。比如說:“環境要素全域捕獲水平”——看它能不能亂七八糟地捕捉到周圍各種信息;“內在狀態外在彰顯指數”——它心裡難受、開心啊之類的(如果它有的話!)能不能表現出來讓人知道;還有“過往經歷對當前決策施加程度”——就跟咱人會吃一塹長一智似得,它會不會?這些都是可以思考的方面。把它拆解開了,每個小塊去設計對應的評估項目和具體尺度,最後再合起來總體看,這樣才能叫指標

    問:搞一套感知度指標出來,有啥子用?不就看看機器傻不傻、聰不聰明?

    構建感知度指標_Building Sentience Metrics_人工智能感知能力評估

    答:你要是這麼想可就把它看得太簡單了用處可多著!比如,它能告訴科學家這個研發出來的東西究竟進步到哪一步了,離真正“活”過來那種感覺還差多遠;還能給那些擔憂AI安全問題的人吃點定心丸,如果它真有很厲害的感知,那咱們就得早點想辦法規範它——雖然安全這些不是重點,但這個作用客觀上是存在的;對普通老百姓來說,如果買來一個AI產品標榜自己多有“情感”,你拿指標一測不就知道它是真有還是吹牛騙人的了?

    問:那這個指標主觀性會不會特別大?畢竟感知看不見!

    答:這的確是個要使勁去扛過去的大難點!盡量把那些能轉換成數字的、能重複驗證的東西放進去。比如…比如測試它對一百個不同細微表情的識別正確率或者在不同情境下頭它給出“相似反應”的這種重複穩定性數值呀…用數據說話,就能一點點主觀的影響,唉…不對,是減少,對,減少一點點。

    個人觀點就是,這事難著,但非常重要,得慢慢一邊摸索一邊幹,不能心急想一步登天!現在沒啥太完美的法子,大家都在摸著石頭過河。但把這件複雜透頂的事情,一點一點用指標這種方式去梳理清楚,這個方向應該是沒錯的。你想,連個評價尺子都沒有,怎麼知道往前走了還是往後退了?所以,構建感知度指標這活兒,值得一幫人坐下來好好琢磨琢磨,哪怕慢點,但得乾點實的!

  • 這是一個非常奇特且富有想像色彩、讓人覺得有些不可思議的話題——就是那個“當你的辦公室變得有感知能力的時候”會發生些什麼?這個,聽起來好像是科幻電影裡頭才會有的那些誇張情節對?可咱們今天,就來一本正經又像是聊家常一樣地琢磨琢磨,要是咱們上班的那個辦公室,那些每天看慣了的桌子椅子,還有那些經常用的電腦空調什麼的,它們突然就像活人一樣有了自己的感覺、想法,甚至還能夠跟咱們人類進行溝通交流了,那麼咱們平時上班幹活的那些日常小事,都會發生哪些讓人意想不到的奇妙變化?這可真是一個有意思又讓人有點摸不著頭腦的事情

    首先,咱們來把這個當成板上釘釘的事——假如辦公室真的變成這樣有感知的話,最基本,也是對咱們影響最大最直接的,肯定是平時那些看得見摸得著的日常工作流程方面

    1.比如說辦公用品這一塊兒哈,就像桌子老兄——不!應該尊敬點叫它們“桌面先生”或許更恰當一些,如果它(這裡應該用“他”還是“它”?好傷腦筋啊不過暫時不管這個代詞問題啦)感知到,哎呀這上面實在是太亂騰騰,文件堆得像小山一樣,東倒西歪就算了,有些小東西比如回形針、便利貼呀還給弄丟位置了。它會不會就突然自己輕輕地晃動一下下桌面兒,用這種溫和的方式提醒坐在它身前的我們這些苦哈哈的上班族:“我說這位辦公的朋友瞧瞧你這桌面亂的?趕緊整理整理!要不然我這身板兒都快要被這些亂七八糟的東西給壓得喘不過氣來”

    2.再仔細想一下辦公設備這方面有沒有什麼道道,那個咱們每天開機都得等上好一陣子,時不時還要發點小脾氣鬧罷工或者卡住不動響警報、讓人心煩意亂的辦公電腦,如果它也獲得啦奇妙的感知這個全新功能。我嚴重懷疑,當咱們著急忙慌急匆匆地想要趕這個報告、做那個表格,加班加點火燒眉毛的時候,它肯定在心裡面——哦不是,它可能會想辦法讓咱們知道它所想的(比如說偷偷在顯示屏上飄過一行小小的、誰也看不懂的代碼文字當作暗示或者一種奇妙的表達?):“我說這位同志老闆,著什麼急嘛你這是?每次活兒一來就跟催命似的趕時間著急上火的!我這cpu腦子為了你可都是高速運轉,好久好久都沒有真正好好休息片刻,你能不能稍微那麼稍微減緩一點點操作敲擊鍵盤還有點擊鼠標的速度?讓我這老胳膊老腿兒…哎喲不!是老線路舊零件兒的也能有那麼一絲絲放鬆喘息的寶貴機會,可好?求求你啦~”想想看那個場景,如果真要是電腦也敢這麼跟咱們叫苦連天提意見的那咱們上班打工的時候,會不會感覺到旁邊就多出來了數不清、摸不著又確實存在的“工友小伙伴們儿們”在嘰嘰喳喳、在跟咱們提各種奇奇怪怪的要求

    萬一呢…? (當然下面說的更像是荒誕不經的夢境裡面才會發生的,不過反正也是瞎聊嘛)就是說,假設除了這些看得見、聽得到、摸得著或者偶爾感受體會得到的工作事項之外的這種表層互動。那個把整個辦公區都包裹、捆綁起來的建築空間整體—比如說就是咱們辦公區域所在那幾層厚厚的冷冰冰的大牆壁子。要是這個大塊頭突然之間也萌生出來、得到啦相當奇特的感知能力的了不得本事。那麼最顯而易見或許也是最讓人防不勝防的一點… …是不是可以說它們自身從此以後很可能就擁有啦非常極其“特別個性定制的小妙招儿啦”?

    When Your Office Becomes Sentient_辦公室感知能力變化_智能辦公設備互動

    1.像這棟樓房的採光問題方面,辦公大樓牆上的窗戶它自己或許有一天就會突然想到或者意識到的哦:哎?你們公司裡面某些個部門的小秘書小姐姐們,或者新來上班年紀輕輕的大學應屆畢業生小弟們,他們本身的眼部視力天生有那麼微微一點點不怎麼達標。所以,根據這些平時不起眼、藏在電腦後台員工基本資料填報中的身高體重及相關身體狀況細節啦(說不定…說不定之前物業空調檢修錄入的某些數字給誤連數據搞錯位來著產生莫名其妙的關聯?),玻璃窗戶這位“幕後大哥”或許會悄悄地、不為人知地自動把自身玻璃本身那種磨砂模糊的遮光程度、還有對陽光光線各種反射及顏色過濾效果這些些關鍵方面調整控製到什麼樣子最為合適、最為完美的全新那種狀態。打個生動的比方呀:就在每天上午八九點鐘那樣的光景時候,當暖烘烘的溫柔初陽像個好奇年輕人似頭茬茬的那麼傾瀉光芒想要直射辦公紙面讓你寫字看字很費勁又傷害眼睛感覺難受的時候?窗戶它自己馬上自己就能在千鈞一發時刻就來啦那種細微的、不會讓你很強烈察覺到的瞬間微小傾斜角度發生悄呼呼的偏轉,或者…或者是…乾脆就在肉眼看去完全沒知覺毫不知情半點沒有觀察感反應過來的剎那之下、瞬間在其本身潔淨透光的玻璃表面立刻覆蓋就那麼一瞬間籠罩、或者增加上去很輕薄一層你們人類物理學啊材料學歷歷上從來沒法好好捕捉分析、更絕對沒辦法製造發明復制出噠一種、專門把刺激性過強令人產生目眩眩暈光感的那種有害那一類線,神奇特殊地巧妙偏轉、過濾發散、處理消失掉的全新未知態特性那啥奇妙物質粒子啦什麼的!

    2.還可以想想工作環境的溫度控制問題場景下各種好玩可能性那可就更有趣啦,空調系統它本身要是不甘落後也進化,也擁有啦這種讓人無法完全理解的奇特高級感知能力。你別是單單覺得它只能依照原來工程師們最最開始給人家設定編撰安排好,就簡簡單單的24℃、26℃死固定溫度上限下調高幾個數字幾個參數那麼沒啥腦子智慧運作的笨笨模式來回循環運行罷遼了它自己本身說不定就是…就就是…能“嗅”出來吧(估摸著意思就是能分辨探測解析分析分辨你們人體生物信息素啊體溫釋放呀呼吸排放各種綜合複雜味道感知呀感知能力提升了的各種不明所以但就是能成功實現的高級功能吧),你們整個很大範圍那種幾十上百人大的部門區、一大群人悶在那邊、坐在一個個自己帶格擋的工位格子裡頭特別高度度統一似的集中、高度緊張使勁那種精神狀態下趕項目進度工作著的時候?哎呀媽呀簡直就能跟咱們人類那種一整個籃球整個集體隊伍因為比分膠著打比賽打到那種特別白熱化關鍵最後緊張氣氛讓人窒息的那種時刻一樣,空調它老人家說不定就會“刷”一下突然間自我主動、自作主張地先把溫度給悄悄降低…對…降低一點點0? .3…大約是0.3到…到整整高達0。5整個華氏溫度計量表刻度…(哎呀具體數字我說實在確實是不精確也根本記不太清楚啊反正大致差不離應該就是那麼一個微小細微很難讓人明確及時感知辨識體察注意到滴微妙又關鍵的範疇數值上下浮動吧這個不重要不要特別在意了!)就這麼巧妙地那麼一弄,幫助那一大群因為長時間工作身體熱量越積越多的久坐工人們,悄悄地、不打擾工作也讓他們沒啥感覺的情況下身體降溫散熱保持頭腦清醒,免得一個個因為天越來越熱或者心裡著急感覺煩躁、腦子好像被一團糨糊黏住攪和堵住了一樣,沒辦法好好靜心思索解決那些複雜困難公司的大需求專業能力問題是——哦…如果說前面我說的還都只是我自己一個人兒坐在椅子上空勾勾對著咱們家的白牆瞎琢磨、腦補幻想出來的那些有點不著邊際天馬行空又亂無章法的各種特別離奇場景畫面罷了。但是,咱們現在可以像來真的一樣,一本正經好像真的要解決某個國家項目建設、公司重大商業難題似的時候那樣,提前認真嚴肅地思考提前想好做足準備去應對、考慮清楚那些實際的可能發生具體問題。雖然這全是假設的,也顯得有點傻乎乎,不過你說說看,這是不是也得提前研究防備準備一二?

    所以咱們來認真討論研究討論,是不是應該就會出現下面這些個讓人想要深入了解又困惑頭疼要提問作答的對話場景:

    Q1 : 要是…真的有那麼某一天開始,茶水間的熱水器,那個冒著熱氣咕嘟嘟還時不時突然發出個'咔嗒—砰砰'兩下小脾氣古怪響聲的傢伙,也突然就這麼無緣無故具有啦感知能力了!它會不會因為每次、每一天看見公司新人培訓報到時候的應屆畢業小男孩兒、小年輕們(多半都是剛從學校象牙塔出來啥也暫時不太大精通的那種),急慌忙慌連杯子還沒完全對準嘩啦啦往外流淌的水龍頭出水口,就急吼吼地按呀按壓著它身上那個紅色燒水啟動蒸汽'茲啦'往上冒的按鈕開關給弄開,結果呢十回我敢打包票兒有七回來,熱水滾燙燙滋一下漫出來,燙得人手忙腳亂動倒開水還差點把杯子給打翻落在地上…

  • 關於緊急封鎖程序這個事,其實很多人都不太清楚具體是怎麼回事。緊急封鎖程序,就是在遇到突發的、特別危險的情況時,為了保障人員安全,採取的一系列限制行動和隔離的舉措。

    執行過程當中的關鍵步驟

    1.發出警報:一旦有緊急情況發生,得馬上發出警報。警報的形式很重要,得讓所有人都能清楚聽到。比如說,用那種尖銳響亮的警報器發出長鳴,或者通過廣播系統下達緊急通知,一定要清晰明了地告知大家進入緊急封鎖狀態。

    2.人員行動

    所有外部人員,就是還沒進入相關區域的人,那可不能再進去了,得趕緊找個附近安全的地方躲起來。

    要是在建築物裡面的人員,要立刻停止手中的活兒停下行動,迅速找到最近的房間、教室、辦公室啥的躲進去。進去之後關鍵的一步是要鎖好門,窗戶也得關好

    3.通訊狀態調整:進入緊急封控狀態之後,手機啥的都得調成靜音模式。可別隨意接打電話或者發消息,因為不小心打草驚蛇的話,可能會波及到大家的安全,這個特別要注意。

    4.等待救援:躲在隱藏區間的人員這個時候就得老實待著,千萬要盡可能保持安靜乖乖等待救援。救援人員來了之後,也別太激動,得按照他們的指示有序地行動。

    保障緊急封鎖程序順利實施的實用秘籍

    Emergency lockdown procedures_緊急封鎖演練重要性_緊急封鎖程序步驟

    事先進行演練是非常有必要的。定期組織緊急封鎖演練實在是太重要了,這樣能讓每一個人都熟悉整個具體流程在遇到緊急突發情況都不會手忙腳亂無所適從。

    常見問題解答

    問:要是在外部沒法及時進入室內怎麼辦?

    答:比如說在開闊的場地上,那你就得想方設法找到可以遮擋自己身形的掩體,像大樹後面、岩石旁或低窪的地方,盡量讓自己不那麼顯眼。要是不小心看到危險人物,一定得保持安靜,千萬不要輕妄移動大聲喊叫。

    問:緊急封鎖狀態持續的時間一般是多久

    答:這個時間可不長,短則幾分鐘,長則可能達到數小時這都不太能確定。具體得以權威部門和救援人員的通知為準一定不能自行離開這封鎖區域。

    問:緊急突發狀況萬一發生正在使用電梯咋應對

    答:倘若遇到這種情況,要做的是趕緊按下最近樓層的按鈕,等電梯門一打開,就迅速跑出去,然後按照規則躲進安全地點保障自身。

    總體呢我覺得緊急封鎖可不能小瞧,大家一定得重視起來,把這些流程和注意事項搞清楚記明白只有這樣在遇到危險才有更多的生存機率從而減少傷害最大限度保障安全。

  • 眾所周知,固件更新管理工具那可是在當今數字化時代相當重要的存在固件更新管理工具,它主要是用於對各種設備的固件進行更新管理的軟件或者係統。簡單來說,就是可以保障設備固件安全、正確地向最新版本去更迭~

    對於個人用戶而言,這類工具有諸多可取之處!比如講有的家庭可能有多款智能家電,像智能冰箱、智能電視之類的。用固件更新管理工具就能輕鬆一鍵搞定這些家電的固件更新,再也不必一個一個手動來弄,節省了很大的精力還有時間!

    要是對於企業來說,更加是功若丘山啦🌟

    在許多電子企業裡因為生產的設備型號超多。原本逐一地進行固件更新管理麻煩叢生,如果巧妙恰當地設置好更新條件,企業管理人員只需坐在辦公室裡點擊幾下鼠標,嘿咻,可以看著員工使用的成百上千台設備同時開展固件更新,這效率提升得可不是一點點。

    說完這個工具適用於哪些對象群體,咱們再聊聊其必備的功能部分❣️

    可以實現可靠穩定數據高效傳輸和處理的功能,這是基礎中的基礎哇😄 固件更新說到底,就是要新舊數據的替換更迭。所以呢得有強大靠譜的數據處理能力,才能保證更新過程中數據不會出錯,或者有丟失的情況。

    監控功能那也是萬萬不能少的。能夠實時監控設備的運行狀況,還有固件是否完成更新?速度啊這些情況都需要一五一十地掌握。要是更新時候出現什麼異常,也能第一時間發現並且處理。

    還有個用戶權限管理功能⛔ 不同權限的人員可以操作的範圍必須有嚴格的約定規止✔ 就比方向企業老闆能進行全局性配置,底下工程師他們可能只能動一部分設備配置的權限。這樣就避免濫用誤操作的問題出現☑ 接下一些大家可能會有的細節方面疑惑❓也為您簡單解答解答。

    關於工具會不會耗費大量的網絡流量?其實一般新型的固件管理工具都有優化流量消耗這樣的設計。它會先進行小樣本流量的嘗試,然後自適應調整流量使用,不會出現大量用流量費的情境。

    有的人會問,這個更新工具會不會影響設備?其實絕大多數更新以後可是對設備有好處的。因為更新往往會修復一些舊的漏洞,提升設備性能。當然,也出現特殊情況,不過有好的工具就會自動檢測設備,不合適不會魯莽得直接更新! 😙

    個人認為的話,固件更新管理工具在如今這個科技發達的時代,就如同一個小小的小精靈。無論對個人,還是對企業,都在不經意處起到關鍵卓越的幫助與作用❗ 它讓咱們的生活工作中的設備始終運轉在一個良好的狀態,應該被更多的人知曉起來推廣開去🌟。

  • 在當今的商業領域當中,OPEX – based 也就是基於運營支出的服務模式,那可是備受矚目的!這到底是個啥東西?所謂OPEX – based 就是企業不需要大量的前期資本投入,而是按照使用服務的量或者次數來支付費用,就跟咱們用水用電按用量繳費一樣。

    成本方面

    1.初期低成本:傳統的服務模式,可能得先花一大筆錢去購置設備、搭建基礎設施,這對於很多企業尤其是中小企業來說,壓力巨大而OPEX – based 就不一樣,最初的時候不用一次性掏出那麼多錢,資金壓力一下子就小了很多。比如說一家小的創業公司,要是採用傳統模式買服務器,那得花不少錢,採用這種模式就可以根據業務量來靈活付費。

    2.靈活可變:企業業務有淡季旺季啥的變化,在業務量少的時候,費用就少付;業務量增多,相應支出增加但也合理。打個比方,一家電商企業在平時訂單量一般,但到雙十一這種大促的時候訂單暴增,採用這種服務模式就能很好地應對業務量的起伏。

    管理難度方面

    1.專業團隊支持:採用OPEX – based 一般有專業的服務提供商,人家有經驗又有技術,企業就不用自己去操心技術維護、系統更新啥的事。就像一家線上教育機構要藉助雲服務機構的模式提供的服務,雲服務提供商就會搞定服務器維護、安全保障這些問題,教育機構就可以一心一意搞教學

    2.輕裝上陣:企業可以把更多的精力和資源用在核心業務的發展上,而不是被瑣碎的服務管理問題給牽絆住。就像一家餐飲企業就可以把精力都放在菜品研發、服務提升這些方面,而不用去管那些複雜的點餐系統的技術問題。

    風險方面

    OPEX-based service models_基於運營支出的服務模式_OPEX服務模式優勢

    1.無資本閒置風險:傳統模式下買的設備,要是業務調整或者市場有變化,這些設備可能就閒置了,錢也白花了。但在OPEX – based 裡,就不存在這個問題,因為是按需消費。就比如說一家服裝廠如果市場需求變了,不用再擔心那些閒置的生產設備浪費資金。

    2.緊跟技術迭代:服務提供商為了吸引客戶,肯定會不斷更新技術和服務,這樣企業就能一直用上比較新的技術,不會被市場淘汰。就像一家科技公司採用這種服務模式就能及時用上最新的數據分析技術。

    好,下面再給大夥解答一些常見的問題

    問:OPEX – based 和傳統基於CAPEX(資本支出)的服務模式對比咋樣?

    答:傳統CAPEX 模式前期投入大,設備啥的自己擁有,但後續可能有閒置風險;而OPEX – based 前期成本低,可按需付費,管理起來也輕鬆,更適合業務變化大的企業。就這麼簡單說,CAPEX 就像買房自己裝修,前期花大錢;OPEX 就像租房,每月付房租,靈活方便。

    問:採用OPEX – based 會不會對數據安全不利

    答:一般來說服務提供商是很重視數據安全的,他們有專業的技術和措施保障數據安全。不過企業自己也得選口碑好、實力強的服務提供商,也不能完全撒手不管。其實不管啥模式,數據安全都得重視。

    我覺得,OPEX – based 在如今這個變化快又復雜的商業環境裡,真的是給企業提供了一種很好的選擇,能讓企業更有活力和競爭力,應該會有越來越多的企業去採用的。

  • Neuro – ,這可是個超厲害的東西咧!簡單來說它就是一種能夠依據人的神經反應來自動調節環境狀況的技術。就好比人的神經系統能對周圍環境做出反應一樣,這技術也能讓環境跟著人的狀態變化而改變。

    關鍵內容模塊拆解

    1.神經監測方面

    得有專門的設備來監測人的神經信號。像什麼腦電波監測儀雖然這名字聽著複雜,其實就是個能捕捉大腦發出的電信號的東西。通過它,就能知道人當前的神經狀態是放鬆還是緊張

    還有心率監測設備也重要,人的心跳速度常常跟神經狀態有關。如果心跳很快,可能神經就處於比較興奮或者緊張的狀態。

    2.環境調節方面

    燈光調節可不能小看。當神經監測顯示人比較放鬆的時候,燈光可以調得柔和且偏暖色調,就感覺跟待在溫暖的懷抱裡似的。要是人神經緊張,說不定可以調亮一點,讓人更警醒。

    溫度調節也關鍵。要是人處於緊張神經狀態,身體也許會發熱,這時候環境溫度可以稍微調低一點,讓人感覺涼爽些。相反,放鬆時或許可以調高一點,有種暖洋洋的舒適感。

    聲音調整也不容忽視。放鬆時可以放些輕柔舒緩的音樂,比如古典音樂。要是需要集中註意力,就來點白噪音,能屏蔽外界干擾。

    問答形式補充細節

    Q:神經監測設備精準度咋樣?

    A:現在的技術已經挺厲害,但也不能說完全百分百精準。不過大部分時候還是能比較準確反映人的神經狀態的。新的研究也一直在改進,未來相信會更精準

    Q:環境調節能有多快做出反應

    A:這得看設備的性能。一般好一點的系統,在監測到神經狀態變化後,幾秒到幾十秒內就能開始調節環境,不會讓人等太久

    對比來看,跟傳統環境控制系統比起來,Neuro – 能更智能化地貼合人的神經需求。傳統的就是固定設置溫度、燈光,不管人啥狀態都是那一套,哪有這新技術來得貼心咧!

    我覺著Neuro – 真的是很有前景的。它能讓環境更懂人,把人照顧得更好,以後肯定會在更多地方用起來!